Flagship course
전환 경로 진단 실무
애플리케이션 분석 데이터를 경로 단위로 재조립하고, 드롭오프 가설을 배제·보존하는 훈련을 합니다. 결제는 사이트에서 진행되지 않습니다.
모듈
매주 개념 60분 + 실습 90분 구성이 기본입니다.
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경로 문법과 경계
전환의 시작·끝 이벤트를 합의하고, ‘부분 전환’을 별도 경로로 분리합니다.
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이벤트 스키마 감사
이름 중복, 속성 누락, 클라이언트/서버 이중 발화를 표로 정리합니다.
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세그먼트와 선택 편향
신규·복귀·유료 전환 대기 코호트를 섞지 않고 읽는 연습.
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드롭오프 다중 가설
UI·성능·카피·권한·외부 앱 핸드오프를 동시에 두고 배제 순서를 설계합니다.
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질적 증거 결합
세션 기록·지원 티켓·스토어 리뷰를 경로 단계에 매핑합니다.
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실험 백로그 작성
진단 결과를 실험 후보로 옮기고, ‘측정 불가’ 항목을 명시적으로 표시합니다.
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한국형 마찰 패턴
본인인증, 간편결제, 웹뷰·앱 전환에서 자주 깨지는 구간을 사례로 분석합니다.
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공유용 진단 브리프
경영진·디자인·엔지니어링이 같은 한 페이지를 보게 만드는 요약 포맷.
강사
한예린
전 그로스 리드, 현 Data Advance 리드 인스트럭터. 국내 구독·커머스·B2B SaaS에서 전환 경로 진단 프로젝트를 수행했으며, 이벤트 거버넌스와 실험 설계를 중심으로 강의합니다.
이 강의를 들은 사람들
모듈 4의 가설 보드 때문에 ‘디자인 탓’으로 몰아가던 회의가 줄었습니다. 성능 로그를 먼저 보게 됐습니다.
실습셋은 잘 정리돼 있는데, 우리 회사처럼 레거시 혼합 스키마에는 추가 매핑 시간이 필요했습니다. 그 점은 강의 한계로 느껴졌어요.
FAQ
SQL을 잘해야 하나요?
기본 SELECT·JOIN 정도면 실습을 따라갈 수 있습니다. 고급 윈도우 함수는 필수가 아니며, 템플릿 쿼리를 제공합니다.
특정 분석 도구만 다루나요?
개념은 도구 중립입니다. 예시는 혼합되어 있으며, 특정 벤더 UI 클릭 가이드는 목표가 아닙니다.
이 강의의 한계는 무엇인가요?
사내 데이터 웨어하우스 권한·PII 정책 때문에 수강생 실제 데이터를 실시간으로 함께 열어볼 수는 없습니다. 민감 스키마는 비공개 리뷰로만 가능하며, 그 경우에도 샘플링된 메타데이터 수준으로 제한됩니다. 또한 광고 입찰·미디어 믹스 최적화는 범위 밖입니다.
환불은 어떻게 되나요?
환불 정책을 참고해 주세요. 개강 전후 기준이 다릅니다.