Flagship course

전환 경로 진단 실무

애플리케이션 분석 데이터를 경로 단위로 재조립하고, 드롭오프 가설을 배제·보존하는 훈련을 합니다. 결제는 사이트에서 진행되지 않습니다.

모니터에 표시된 분석 그래프

학습 성과

  • 핵심 전환 경로를 단계·세그먼트·채널로 분해해 문서화합니다.
  • 이벤트 정의 충돌을 찾아 경로 지표의 신뢰도를 판정합니다.
  • 드롭오프에 대해 최소 세 가지 경쟁 가설을 세우고 검증 순서를 정합니다.
  • 영향·신뢰도·비용으로 정렬된 실험 백로그 초안을 만듭니다.

수강료 (안내)

₩780,000 / 인 · 부가세 별도 가능

8주 라이브, 실습 데이터셋, 가설 보드 리뷰 2회, 기수 슬랙이 포함됩니다. 등록은 문의 후 안내됩니다.

수강 문의

모듈

매주 개념 60분 + 실습 90분 구성이 기본입니다.

  1. 경로 문법과 경계

    전환의 시작·끝 이벤트를 합의하고, ‘부분 전환’을 별도 경로로 분리합니다.

  2. 이벤트 스키마 감사

    이름 중복, 속성 누락, 클라이언트/서버 이중 발화를 표로 정리합니다.

  3. 세그먼트와 선택 편향

    신규·복귀·유료 전환 대기 코호트를 섞지 않고 읽는 연습.

  4. 드롭오프 다중 가설

    UI·성능·카피·권한·외부 앱 핸드오프를 동시에 두고 배제 순서를 설계합니다.

  5. 질적 증거 결합

    세션 기록·지원 티켓·스토어 리뷰를 경로 단계에 매핑합니다.

  6. 실험 백로그 작성

    진단 결과를 실험 후보로 옮기고, ‘측정 불가’ 항목을 명시적으로 표시합니다.

  7. 한국형 마찰 패턴

    본인인증, 간편결제, 웹뷰·앱 전환에서 자주 깨지는 구간을 사례로 분석합니다.

  8. 공유용 진단 브리프

    경영진·디자인·엔지니어링이 같은 한 페이지를 보게 만드는 요약 포맷.

강사

강사 한예린

한예린

전 그로스 리드, 현 Data Advance 리드 인스트럭터. 국내 구독·커머스·B2B SaaS에서 전환 경로 진단 프로젝트를 수행했으며, 이벤트 거버넌스와 실험 설계를 중심으로 강의합니다.

이 강의를 들은 사람들

모듈 4의 가설 보드 때문에 ‘디자인 탓’으로 몰아가던 회의가 줄었습니다. 성능 로그를 먼저 보게 됐습니다.

— 도윤, 부산 · 모바일 프로덕트

실습셋은 잘 정리돼 있는데, 우리 회사처럼 레거시 혼합 스키마에는 추가 매핑 시간이 필요했습니다. 그 점은 강의 한계로 느껴졌어요.

— 익명, 엔터프라이즈 SaaS 데이터 팀

FAQ

SQL을 잘해야 하나요?

기본 SELECT·JOIN 정도면 실습을 따라갈 수 있습니다. 고급 윈도우 함수는 필수가 아니며, 템플릿 쿼리를 제공합니다.

특정 분석 도구만 다루나요?

개념은 도구 중립입니다. 예시는 혼합되어 있으며, 특정 벤더 UI 클릭 가이드는 목표가 아닙니다.

이 강의의 한계는 무엇인가요?

사내 데이터 웨어하우스 권한·PII 정책 때문에 수강생 실제 데이터를 실시간으로 함께 열어볼 수는 없습니다. 민감 스키마는 비공개 리뷰로만 가능하며, 그 경우에도 샘플링된 메타데이터 수준으로 제한됩니다. 또한 광고 입찰·미디어 믹스 최적화는 범위 밖입니다.

환불은 어떻게 되나요?

환불 정책을 참고해 주세요. 개강 전후 기준이 다릅니다.